破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于(xiāngdāngyú)多辆汽车“全生命周期”排放量时，当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力(diànlì)和水资源时，AI发展是否(shìfǒu)必将走向能源密集型行业？ 广东以色列理工学院环境科学与工程系(gōngchéngxì)教授瓦伦扬·阿查尔6月9日在《中国日报》撰文称，作为全球AI领域的引领者，中国有机会且有责任开辟将前沿技术与环境保护相结合的可持续(chíxù)发展(fāzhǎn)道路。通过发展具有中国特色(tèsè)的绿色AI，中国可以为这一(yī)领域的可持续发展树立新的全球标杆。 漫画作者：中国日报 马雪晶(mǎxuějīng) 发展绿色AI迫在眉睫(pòzàiméijié) 文章指出(zhǐchū)，传统的AI开发往往以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放(páifàng)的二氧化碳相当于多辆(duōliàng)汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及，绿色算法、可持续的硬件设施以及环保部署策略的重要性(zhòngyàoxìng)日益凸显。 AI研发和商业部署通常依赖大型数据中心，这些(zhèxiē)数据中心在冷却过程中会消耗大量的(de)电力和水资源。若不采取措施让(ràng)这些设施更加环保，AI的碳足迹或将呈(chéng)指数级增长，进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。 随着AI推动智慧城市、自主系统和(hé)按需数字服务的发展，无法控制的计算需求可能会使电网负担过重，并(bìng)加剧生态脆弱区的污染。从提升(tíshēng)算法效率到建设可持续的基础设施，绿色AI优先(yōuxiān)考虑节能减排，从而确保支持环保目标，而不是与之相反。 通过优化模型架构以降低(jiàngdī)计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心(shùjùzhōngxīn)、在边缘设备上部署轻量级算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和生态足迹。若能(ruònéng)采用这种兼顾性能与环保(huánbǎo)的方法，无疑有助于在保护地球的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更易获取、更加公平、更具(gèngjù)韧性的人工智能生态系统。 中国可以(kěyǐ)引领绿色AI发展进程 文章进一步(jìnyíbù)表示，中国在引领绿色AI发展方面(fāngmiàn)拥有独特(dútè)优势(yōushì)，比如强大的协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个明确的政策方向。 通过将发展AI同这些(zhèxiē)雄心勃勃的气候目标相结合，中国可以实现产业转型。例如，若能为AI数据中心和园区(yuánqū)制定严格的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家(guójiā)可持续发展。中国在可再生能源领域(lǐngyù)处于全球领先地位，可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力。 同样值得一提的是，中国在AI芯片制造方面取得进步(jìnbù)，华为昇腾芯片、阿里巴巴(ālǐbābā)含光800芯片以及(yǐjí)寒武纪MLU芯片的性能和能效都令人瞩目。 文章最后强调，凭借战略远见、丰富(fēngfù)资源和创新能力，中国(zhōngguó)有能力重塑全球AI发展(fāzhǎn)轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等AI研发的各个环节，中国可以引领绿色(lǜsè)AI发展进程，为全人类创造一个更加光明、清洁、负责任的世界。 （英文原文(yuánwén)刊发于《中国日报》智享汇栏目） （编辑：严玉洁(yányùjié) 王辉 周凤梅 朱萍）