财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板日报》5月24日讯（记者(jìzhě) 陈美）“今年春节后，我在(zài)三四线城市观察到，连小企业管理者都开始用AI工具生成合同，效率远超人工——这说明AI应用已突破(tūpò)行业边界。”

在近日举办的2025第十四届双态IT用户大会上，财跃(cáiyuè)星辰COO张展(zhāngzhǎn)如是表示。他认为，随着DeepSeek等技术的演进，“AI+”浪潮正加速奔涌，AI普惠已从科技圈层向传统(chuántǒng)行业(hángyè)深度渗透。

对于AI技术在金融行业的应用(yìngyòng)，张展表示(biǎoshì)，客户服务是核心命题，而当(dāng)用户已习惯用AI处理(chǔlǐ)日常事务，金融服务必须主动融入这一趋势。例如养老金融场景中，许多老年用户因APP功能复杂而使用困难，但若通过AI实现沪语等方言交互，就能大幅(dàfú)降低使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合机遇，以C端体验优化为切入点，将专业服务无缝嵌入用户(yònghù)日常(rìcháng)。

C端(duān)智能体的爆发，也驱动了国产算力生态升级。在张展看来，海量(hǎiliàng)用户场景(chǎngjǐng)为大(dà)模型提供了丰富训练数据，可加速(jiāsù)模型迭代；同时，大规模算力需求将为国产芯片替代开辟市场空间。“以上海为例，依托政策层面对算力一体化的布局，财跃星辰自去年起基于华为昇腾平台构建(gòujiàn)算力底座(dǐzuò)，并与头部券商国泰海通战略合作，构建君弘灵犀千亿参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内领先水平。”

但发展中，大模型的应用落地需突破(tūpò)“概念导向”，转向“结果驱动”，即以切实解决实际问题为(wèi)核心(héxīn)目标。张展进一步分析表示，大模型应用必须深度融入业务场景，以 “客户友好” 为原则，通过针对性优化提升用户应用能力，最大化技术(jìshù)价值。

同时，在模型训练领域，挑战与技能(jìnéng)(jìnéng)需求也并存，这(zhè)使得一体化解决方案(jiějuéfāngàn)的重要性日益凸显。“金融机构在大模型应用与技能转型进程中面临诸多难题，例如技术(jìshù)整合复杂、人员技能断层等。若供应商能提供简单易用且具高性价比的一体化解决方案，将大幅(dàfú)提升模型应用与开发效率，有效降低技术落地门槛，推动金融行业大模型应用的快速发展与创新。”

针对效率的(de)提升，张展提出 “AI数字员工” 概念。即通过智能化工具(gōngjù)缩短人员培训周期，降低人力成本(chéngběn)。同时，由于(yóuyú)传统分工模式导致技术架构与业务需求割裂，大模型落地的关键挑战在于业务逻辑与技术能力的深度融合，需发挥跨领域(lǐngyù)人才与专家的协同作用，打破 “技术与业务两张皮” 的壁垒。

张展认为，理想的模式是算力(suànlì)、模型、客户需求三方深度(shēndù)协同，从“卖算力、模型”转向“卖场景化解决方案”。

随着“AI基础设施与场景落地”的普惠生态构建， 2025年将(jiāng)是国内(guónèi)AI行业(hángyè)“练内功、强输出(shūchū)”的关键之(zhī)年。“只有当算力底座、模型优化、业务场景实现无缝衔接，金融机构的采购与管理逻辑将发生根本转变——不再是零散的技术采购，而是围绕具体(jùtǐ)业务目标定制解决方案。这种生态协同不仅能提升(tíshēng)技术转化效率，更将推动AI从‘科技圈专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务更智能、更包容。”张展最后谈到。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报记者 陈美）